Thematische Forschungsschwerpunkte
Kontinuierliche Spracherkennung/Emotionserkennung, Akustik und intelligentes Dialogmanagement
- SIRI, Alexa und Co.: Spracherkennung unter natürlichen Bedingungen
- Signale in realen Umgebungen: Rauschunterdrückung, Quellentrennung/-lokalisierung, Beamforming, Qualitätserhaltung bei Kompressionen (mpg, ...)
- Dialoge mit Machinen: Intelligente Dialogführungsstrategien unter Ausnutzung prosodischer Sprachmerkmale und Dialoghistorien
- Emotionen und Nutzerzustände: Emotionserkennung aus Sprache und anderen Nutzermerkmalen, Nutzung für bessere Dialoge
- Mehrere Nutzer: Situations- / Umgebungsmodellierung, Sprecheridentifikation
Big and Small Data, Deep Architectures
- Viele Informationen? --> Informationsfusion mit maschinellem Lernen
- Überwachtes und Semi-überwachtes Lernen
- Keine Daten für Ihre Domäne? --> Translationales Lernen, Adaptionsarchitekturen, Synthetische Daten
- Zu viele Daten? --> modal gesteuerte und semi-überwachte Annotationen
- Zeitabhängigkeit auffinden mit rekurrenten (tiefen) Neuronalen Netzen
- Biologische Dynamische Künstliche Neuronale Netze
Mobile Systeme, sichere Autos, Labviews und Raspberries, Robotersteuerungen, smarte Companions
- Ambient Assisted Living: Assistenz im häuslichen Bereich mit multimodalen Sensoren
- Labview-Plattform für Robotersteuerungen (mit Sprache): Industriestandard von National Instruments
- Small footprints: Dialogsteuerungen für mobile Anwendungen mit Raspberry Pi
- Nutzerzustände und Emotionen erkennen --> sicheres Fahren durch angepasste Assistenz im Auto
- Smart - everywhere: Assistenzsysteme als Companions
- Nutzerabsichten erkennen, proaktives Systemhandeln: Intentionale Antizipatorische Interaktive Systeme
