ikannotate2

ikannotate2

Kurzinfo

Das Programm ikannotate2 wurde in Kooperation mit dem Lehrstuhl Kognitive System der Otto-von-Guericke-Univerität Magdeburg entwickelt und bietet die Möglichkeit Audio- und Videomaterial zu annotieren. Der Fokus in der Annotation liegt auf der Emotionsannotation und es werden neben Kategorienbasierter Emotion (Basisemotionen) auch das Geneva-Emotion-Wheel sowie Self-Assessment-Manikins unterstützt. Weiterhin können auch eigene Kategorien für das Labeln vergeben werden.

 

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Informationen über den Vorgänger (ikannotate) finden Sie hier

Higlights von ikannotate2
  • Bewertung von Emotionen anhand verschiedenster Methoden (Liste, Dimensional,nicht-Verbal
  • Möglichkeit eigene Listenbasierte Kategorien zu erstellen
  • Zusätzliche Bewertung der Unsicherheit
  • Messung der Annotationsdauer für jedes Sample
  • Integration in Exmaralda-Workflow
  • Audio-/ und Videodaten bewertbar
  • Automatisches Senden der Ergebnisse an Web-Server

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Nutzende Projekte/Institutionen

Folgende Projekte/Institutionen haben ikannotate2 eingesetzt:

ADAS&ME : Adaptive leistungsfähige Fahrer-Assistenzsysteme zur Unterstützung von beanspruchten Fahrern & Effektives Abfangen von Risiken durch maßgeschneiderte Mensch-Maschine-Interaktion in der Fahrzeugautomatisierung
Emotionsbasierte Unterstützung von Dialoganwendungen in Call-Centern

School of Information Science - Human Life Design Area (JAIST)

The Laboratory of Data Analysis (Tula State University)

Dreamquark.com
Entstandene Publikationen

Folgende Publikationen sind mit ikannotate2 oder dem Vorgänger ikannotate entstanden:

Siegert, Ingo;  Tang, Shuran;  Lotz, Alicia Flores 
Acoustic addressee-detection - analysing the impact of age, gender and technical knowledge
In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2018: Tagungsband der 29. Konferenz Ulm, 7. - 9. März 2018 - Dresden: TUD, S. 113-120 ; [Konferenz: 29. Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2018, Ulm, 7. - 10. März]

Lotz, Alicia Flores;  Ihme, Klas;  Charnoz, Audrey;  Maroudis, Pantelis;  Dmitriev, Ivan;  Wendemuth, Andreas  Recognizing behavioral factors while driving - a real-world multimodal corpus to monitor the drivers affective state
In: LREC 2018: eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation : May 7-12, 2018, Miyazaki, Japan - Paris: European Language Resources Association, ELRA, S. 1589-1596; http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2018/summaries/513.html ; [Konferenz: 11. International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2018, Miyazaki, Japan, May 7-12, 2018]

Egorow, Olga;  Lotz, Alicia Flores;  Siegert, Ingo;  Bock, Ronald;  Kruger, Julia;  Wendemuth, Andreas  Accelerating manual annotation of filled pauses by automatic pre-selection
In: 2017 International Conference on Companion Technology (ICCT): 11-13 Sept. 2017 - [Piscataway, NJ]: IEEE, insges. 6 S.; http://dx.doi.org/10.1109/companion.2017.8287079 ; [Konferenz: 2017 International Conference on Companion Technology (ICCT), Ulm, Germany, 11.-13. September 2017]

Tang Shuran
Analysis of acoustic features and automatic recognition experiments for conversation addressee detection
Masterarbeit, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, 2017

Rösner, Dietmar;  Frommer, Jörg;  Wendemuth, Andreas;  Bauer, Thomas;  Günther, Stephan;  Haase, Matthias;  Siegert, Ingo  The last minute corpus as a research resource - from signal processing to behavioral analyses in user-companion interactions
In: Companion technology: a paradigm shift in human-technology interaction - Cham: Springer, S. 277-299, 2017; http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-43665-4_14

Lotz, Alicia Flores;  Siegert, Ingo;  Wendemuth, Andreas  Classification of functional-meanings of non-isolated discourse particles in human-human-interaction
In: Human-computer interaction: 18th international conference, HCI International 2016, Toronto, ON, Canada, July 17-22, 2016 : proceedings, part I - Cham: Springer International Publishing, S. 53-64 - (Lecture Notes in Computer Science; 9731); http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-39510-4_6 ; [Kongress: 18th International Conference, HCI International, Toronto, ON, Canada, July 17-22, 2016]

Siegert, Ingo;  Lotz, Alicia Flores;  Maruschke, Michael;  Jokisch, Oliver;  Wendemuth, Andreas
Emotion intelligibility within codec-compressed and reduced bandwidth speech
In: Speech communication: 12. ITG-Fachtagung Sprachkommunikation, 5.-7. Oktober 2016 in Paderborn - Berlin: VDE Verlag, S. 215-219 ; [Kongress: 12. ITG-Fachtagung Sprachkommunikation, Paderborn, 5. 7. Oktober 2016]

Hartmann, Kim;  Krüger, Julia;  Frommer, Jörg;  Wendemuth, Andreas 
NaLMC - a database on non-acted and acted emotional sequences in HCI
In: Proceedings of the 2015 ACM International Conference on Multimodal Interaction : November 9 - 13, 2015, Seattle, Washington. - New York, NY : ACM, S. 199-202

Siegert, Ingo;  Ohnemus, Kerstin 
A new dataset of telephone-based human-human call-center interaction with emotional evaluation
In: Proceedings of the 1st International Symposium on Companion-Technology (ISCT 2015) : September 23rd - 25th, Ulm University, Germany, S. 143-148

Siegert, Ingo;  Philippou-Hübner, David;  Tornow, Michael;  Heinemann, Ralph;  Wendemuth, Andreas;  Ohnemus, Kerstin;  Fischer, Sarah;  Schreiber, Gerald
Ein Datenset zur Untersuchung emotionaler Sprache in Kundenbindungsdialogen
In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2015: Tagungsband der 26. Konferenz, Eichstätt, 25. - 27. März 2015 - Dresden: TUDpress, S. 180-187 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; 78) ; Kongress: Konferenz \"Elektronische Sprachsignalverarbeitung 26 (Eichstätt : 2015

Siegert, Ingo;  Böck, Ronald;  Vlasenko, Bogdan;  Ohnemus, Kerstin;  Wendemuth, Andreas 

Overlapping speech, utterance duration and affective content in HHI and HCI - an comparison
In: Proceedings of 6th IEEE Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2015) - Piscataway, NJ: IEEE, S. 83-88; http://dx.doi.org/10.1109/CogInfoCom.2015.7390569 ; Kongress: CogInfoCom 6 (Györ, Ungarn : 2015.10.19-21)

Siegert, Ingo;  Böck, Ronald;  Wendemuth, Andreas 
Inter-rater reliability for emotion annotation in human-computer interaction - comparison and methodological improvements
In: Journal on multimodal user interfaces. - Berlin : Springer, 2013

Siegert, Ingo;  Böck, Ronald;  Wendemuth, Andreas 
The influence of context knowledge for multi-modal affective annotation
In: Human-computer interaction ; Pt. 5: Towards intelligent and implicit interaction. - Berlin [u.a.] : Springer, S. 381-390, 2013 - (Lecture notes in computer science; 8008)

Letzte Änderung: 14.11.2018 - Ansprechpartner:

Sie können eine Nachricht versenden an: Jun.-Prof. Dr.-Ing. Ingo Siegert
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